Чому я допоміг створити AI-чатбота для Anthony Nolan

У листопаді 2024 я взяв участь в AI for All Buildathon у 42 London. Наша команда працювала з Anthony Nolan - організацією, що допомагає пацієнтам з раком крові через систему донорства стовбурових клітин.

Завдання було практичним: зменшити навантаження на підтримку та дати потенційним донорам швидкі й зрозумілі відповіді.

Яку проблему ми закривали

Організація регулярно отримує однакові питання:

• хто може бути донором
• як проходить реєстрація
• що робити після подачі анкети

Інформація є на сайті, але людині в стресі потрібен короткий і ясний шлях до відповіді.

Що ми реалізували

Ми побудували чат-асистента, який:

• розуміє контекст запиту
• використовує FAQ і релевантний контент сайту
• відповідає в природному форматі
• підказує наступний крок користувачу

З технічного боку це включало:

• Next.js-інтерфейс чату
• потокову генерацію відповідей
• інтеграцію AI-моделі та пошукових інструментів
• збір фідбеку щодо якості відповіді

Практичний ефект

Головна цінність - команда Anthony Nolan отримує більше часу на складні кейси, де потрібна жива комунікація.

AI закрив повторювані питання і прискорив первинну навігацію для донорів.

Чому це важливо для мене

Мені близькі проєкти, де технологія приносить реальну користь людям, а не просто демонструє можливості AI.

Цей кейс ще раз підтвердив: сильний продукт народжується на перетині:

• зрозумілого UX
• якісної інженерної реалізації
• емпатії до користувача

Якщо ви будуєте social impact або health-tech рішення і шукаєте розробника, який доводить ідею до працюючого продукту, я відкритий до співпраці.