Почему я помог создать AI-чатбота для Anthony Nolan

В ноябре 2024 я участвовал в AI for All Buildathon в 42 London. Наша команда работала с Anthony Nolan - организацией, которая помогает пациентам с раком крови через систему донорства стволовых клеток.

Наша задача была очень конкретной: уменьшить нагрузку на команду поддержки и дать потенциальным донорам быстрые, понятные ответы.

Какую проблему решали

Организация регулярно получает однотипные вопросы:

• кто может стать донором
• как проходит регистрация
• что делать после подачи анкеты

Информация есть на сайте, но людям в стрессовой ситуации нужен короткий и понятный путь к ответу.

Что мы сделали

Мы собрали чат-ассистента, который:

• понимает контекст вопроса
• опирается на структурированные FAQ и контент сайта
• отвечает в разговорном формате
• направляет пользователя к нужному шагу

С инженерной стороны это включало:

• Next.js интерфейс чата
• потоковую генерацию ответов
• интеграцию AI-модели и инструментов поиска
• сбор обратной связи о качестве ответа

Практический результат

Ключевая ценность была в том, что команда Anthony Nolan получает больше времени на сложные кейсы, где важен человеческий контакт.

AI взял на себя повторяемые вопросы и ускорил первичную навигацию для доноров.

Почему этот проект для меня важен

Мне близки проекты, где технология приносит практическую пользу людям, а не просто “демонстрирует AI”.

Этот кейс подтвердил простой принцип: сильный продукт строится на сочетании:

• ясного UX
• корректной инженерии
• эмпатии к реальному пользователю

Если вы работаете над social impact или health-tech продуктом и нужен разработчик, который умеет доводить идею до работающего результата, я открыт к сотрудничеству.